¿No entiende nada de lo que todos hablan? Aprenda lo básico para subirse al carro
Breve explicación para entender cómo funciona el sistema que revoluciona al mundo de hoy.
La inteligencia artificial (IA) hace rato ya está entre nosotros facilitando nuestras tareas cotidianas, ya sea en términos de conocimiento o de ayuda laboral.
Acá explicamos algunos términos que pueden ayudar a entender mejor el inevitable universo de la IA generativa, sus algoritmos y distintos modelos de lenguaje.
¿De qué hablamos?
La IA es la capacidad de un sistema informático para realizar tareas que normalmente exigirían inteligencia humana, como aprender, razonar, reconocer imágenes o entender lenguaje. En la práctica, son conjuntos de algoritmos que analizan datos, detectan patrones y toman decisiones o recomendaciones de forma autónoma.
IA generativa
Es la familia de modelos capaz de crear contenido nuevo: textos, imágenes, música, video o código a partir de instrucciones. A diferencia de los sistemas que sólo clasifican o predicen, estos modelos recombinan patrones aprendidos para producir algo que no existía antes, imitando cierto tipo de creatividad.
Prompt
Se trata de la instrucción que se le entrega a un sistema de IA generativa: una frase, un párrafo o incluso una imagen que guía lo que el modelo debe producir. En la práctica es la pregunta o encargo creativo que define el tono, el estilo y el nivel de detalle de la respuesta.
Algoritmo
Hablamos de una receta; es decir, una serie de pasos claros que le dicen al computador qué hacer con los datos que recibe. En IA estos pasos pueden ser muy complejos, pero la idea base es siempre la misma: transformar datos de entrada en una salida útil (una predicción, una etiqueta o una respuesta).
Datos / Big Data
Los datos son la materia prima de la IA, como textos, imágenes, audios, clics o ubicaciones; en otras palabras, todo lo que los sistemas pueden registrar. Se habla de Big Data cuando el volumen, la velocidad y la variedad de esa información son tan grandes que sólo sistemas automatizados pueden procesarlos con eficacia.
Aprendizaje automático
También conocido como machine learning, es una rama de la IA que permite que un sistema aprenda a partir de ejemplos en lugar de seguir reglas escritas. Así, en vez de programar cada caso, se entrenan modelos con muchos datos para que ajusten sus propios parámetros y mejoren su precisión con el tiempo.
LLM
Un LLM se refiere a un gran modelo de lenguaje (large language model) entrenado con enormes cantidades de texto para predecir la siguiente palabra en una frase. Esa tarea simple, escalada con muchos datos y cómputos, le permite al sistema responder preguntas, resumir documentos, traducir o imitar estilos de escritura e incluso generar un podcast con conductores digitales. Sus posibilidades son realmente impresionantes.
