En 2023 la irrupción de ChatGPT llevó la IA a la gente común y corriente
Aunque ChatGPT (Chat Generative Pre-Trained Transformer) se lanzó en noviembre del año pasado, fue en 2023 cuando el chatbot desarrollado por la empresa OpenAI se hizo mundialmente conocido y, con él, la Inteligencia Artificial (IA). Relegada hasta entonces a los laboratorios de la ciencia de datos, fue ChatGPT el vehículo que le mostró a la gente el nivel de desarrollo alcanzado por los modelos basados en algoritmos. No es exagerado decir, por tanto, que 2023 fue el año de la IA.
Daniel Atik, chief product officer de CodeGPT, plataforma de IA destinada principalmente a desarrolladores y empresas, trabaja en la creación de modelos de chatbots y es autor del libro «La IA», publicado a comienzos de año. Aquí habla de los alcances de esta tecnología en la economía cotidiana.
¿Qué diferencia ChatGPT de la IA previa?
«Fue una disrupción que lo cambió. Modelos equivalentes ya operaban hace tres años en empresas, pero la diferencia que hizo la liberación de ChatGPT fue que todo el mundo con internet pudo acceder a él y conversar».
¿Qué hay hace la diferencia entre las distintas versiones?
«Que han ido mejorando en cuanto a la interpretación, aprendizaje y refinamiento de las respuestas, no solo con datos, sino con personas que les van enseñando para que desarrollen la sintonía fina en temas delicados, como salud, en que no se puede dar una respuesta o si se da, se advierte que se debe consultar a un especialista. Ahora, hay que tener claro que por mucho avance que tenga GPT, siempre puede cometer errores, por lo que requiere de un humano al lado».
¿Y cómo se logra esa diferencia entre versiones?
«Básicamente, por el volumen de información que manejan, lo que incide en el tipo de respuesta que pueden dar, porque operan de modo predictivo. Frente a una pregunta predicen la siguiente palabra. Mientras más información, mejor respuesta».
¿Es una diferencia cuantitativa, entonces?
«De cantidad de información, nuevos algoritmos y de la sintonía fina que adquieren mediante la enseñanza de personas. Eso hace que interpreten de forma muy potente lo que tú le quieres decir. GPT4 incluso te puede entender aunque le plantees mal la pregunta».
¿En que se usa IA en economía?
«En muchas cosas y hace rato utilizando tecnologías como el aprendizaje de máquina (machine learning) y redes neuronales. En grandes volúmenes de datos busca patrones y ayuda a hacer predicciones. Por ejemplo, en algunos países ayuda a detectar fraudes y transacciones sospechosas en cuentas financieras, patrones inusuales que una vez detectados, son advertidos a los bancos y a las instituciones a cargo. Todo esto lo puede hacer siempre que sea enseñado en el tema específico. En el retail se usa para predecir comportamientos de compra en base a los datos históricos y ofrecer productos del interés del consumidor; en atención al cliente, a través de chatbots que dan respuestas mucho más exactas y personalizadas; en las grandes tiendas, para detectar los flujos de público y colocar los productos que quieren vender y en seguridad, mediante reconocimiento facial incluso para detectar la gente que roba».
¿Y en finanzas?
«La IA puede ser usada en análisis de riesgo de los clientes que piden un crédito. Los modelos les entregan a los ejecutivos un resumen muy claro sobre el perfil del cliente. También se usa en el análisis de carteras y en la toma de decisiones de inversión, siempre supervisado, por cierto; en la predicción de precios de activos financieros; en la automatización de procesos contables, la gestión de facturas y el pago de impuestos; en análisis del sentimiento de mercado, a través de la revisión de noticias y redes sociales para prever cambios en las tendencias; en la selección de acciones, a través del análisis de grandes cantidades de datos financieros para evaluar su rendimiento y ayudar a los inversionistas, etcétera».
¿De qué forma se puede usar el ChatGPT en la economía doméstica?
«Te voy a contar un dato personal, con el alcance de que para hacerlo se requiere un nutricionista y que lo hice con el modelo que nosotros desarrollamos, pero que se puede hacer con GPT. Yo estoy siguiendo la dieta Keto y le pedí que me sugiriera un menú y una lista de compras semanal para mí y mi familia, que somos dos adultos y una niña. Le entregué las necesidades de mi dieta y de mi familia, considerando el tema nutricional, los precios, el gramaje, etcétera. Le ingresé una lista de productos y sus precios de internet y el modelo me sugirió una lista y anduvo muy bien. A la semana estábamos gastando $120.000 y con la lista de nuestro chat ahora gastamos $80.000.
