Iniciativa Hazlo con IA lanzó 18 cursos para capacitar en IA a funcionarios públicos
Ha permitido mejorar la atención ciudadana y demostrar que la IA puede tener un uso real y útil en el Estado, explica José Guajardo, director del Servicio Agrícola y Ganadero (SAG).
Facilitar los trámites para sacar las mascotas cuando se viaja, maximizar la entrega el beneficio de la Pensión Garantiza Universal (PGU) y la revisión de la postulación a fondos de Corfo y hacer seguimiento y verificar la necesidad de atenciones en salud en la comuna de Renca. Esas son algunas de las aplicaciones de la Inteligencia Artificial (IA) en el aparato estatal chileno.
El tema fue tratado este lunes durante el lanzamiento de la segunda etapa del proyecto público-privado «Hazlo con IA», que busca capacitar a funcionarios públicos de diferentes reparticiones en Inteligencia Artificial Generativa a través de 18 cursos gratuitos y en línea especialmente diseñados.
Una de las soluciones aplicadas en el Estado es el chatbot «Pregúntale a Sagüeso», del Servicio Agrícola y Ganadero (SAG), que asiste a las personas que quieren sacar sus mascotas del país por viajes. «Se trata de un asistente virtual disponible en nuestro sitio web, que entrega en pocos segundos toda la información sobre los requisitos para sacar mascotas del país: certificados veterinarios, vacunas, plazos y documentos que deben presentarse. Es una herramienta simple, pero que ha permitido mejorar la atención ciudadana y demostrar que la IA puede tener un uso real y útil en el Estado.», explica José Guajardo, director del Servicio Agrícola y Ganadero (SAG).
La herramienta surge dada el importante incremento de viajes con mascotas al extranjero. Así, en 2024 el SAG emitió más de 18.000 Certificados Zoosanitarios de Exportación (CZE), 15.782 para perros y 3.076 para gatos. Los principales destinos de las mascotas son Argentina, Colombia y Estados Unidos.
Según explican en el SAG, la solución cubre los diez principales destinos de viajes con macotas: Argentina, Bolivia, Brasil, Canadá, Colombia, Estados Unidos, México, Perú, Unión Europea y Venezuela. «Además, mejora la atención ciudadana mediante respuestas rápidas a dudas frecuentes. La idea es facilitar la planificación de viajes, que requieren temas como las vacunas, el chip, antiparasitarios, examen clínico y la coordinación con aerolíneas», explican en la institución. «Esto optimiza la gestión interna del SAG, permitiendo que los funcionarios se concentren en tareas más críticas y reduciendo la carga de consultas repetitivas, así como también entregar apoyo en temporada alta, agilizando la respuesta a los trámites más demandados en verano», agregan. En la institución, sin embargo, advierten que el chatbot complementa la atención de los funcionarios, pero no los reemplaza».
Para quien no conoce la terminología, es bueno explicar que un chatbot es un programa basado en inteligencia artificial que simula conversaciones con personas mediante lenguaje natural, respondiendo preguntas o guiando trámites de manera automática. Por debajo, los chatbots son grandes modelos de lenguaje (LLM) entrenados para «conversar» con los seres humanos», explica Jonnathan Bermúdez, lider del HUB de Kubernum, empresa de servicios de tecnología y habilitación de equipos de IA.
Cobro de pensiones
Otra solución aplicada en el Estado es un modelo predictivo de no cobro de Pensión Garantizada Universal (IPS). «Se trata de una red neuronal que predice con hasta 30 días de anticipación quiénes no cobrarán su pensión PGU. Antes de la implementación, alrededor de 5.000 pensiones no se cobraban; tras el uso del modelo, esa cifra bajó a solo 1.000.
Esto ha sido clave para activar campañas de contacto proactivo y facilitar que las personas cobren, reduciendo de manera notable el monto no cobrado. Además, mensualmente se logran más de 2.000 recuperaciones con un enfoque ético que busca transparencia y mitigación de sesgos», señalan en el IPS.
«Buscamos predecir quién no iba a cobrar la PGU ya así alcanzar a avisarles. Con esta red neuronal podemos predecir con hasta 30 días de anticipación, con lo que hemos bajado los no cobros de más de 5.000 al mes a poco más de 1.000», explica José Francisco Silva, jefe del equipo de data analytics del IPS.
