Martin Hilbert dice que 10% de las recomendaciones de contenido son perjudiciales
Una Superintendencia de Algoritmos, como la de Telecomunicaciones o la de Electricidad y Combustibles, propone para Chile Martin Hilbert, profesor de Ciencias Sociales Computacionales de la Universidad de California Davis. ¿De qué se trata?
Un estudio que dirigió determinó lo siguiente: «Entre el 8 y el 10% de las recomendaciones algorítmicas son malas». Eso significa que las sugerencias de contenido que hacen a los usuarios compañías como Google, Youtube o Facebook son noticias falsas, manipulación, información sesgada, racista o sexista. «Alguien se beneficia al usar ese producto. Si un producto comercial tiene un 10% de posibilidades de fallar, es un producto peligroso», afirma. Entonces, dice, hay que fiscalizarlo.
«Las compañías de tecnología nos cuentan un cuento. Dicen que no pueden regularse, porque es algo tan complejo que no lo entenderíamos. Es mentira», dice. La fiscalización no requiere tanto conocimiento o, por lo menos, no el conocimiento al que aluden estas empresas. «En Estados Unidos, si una granja de pollos tiene más de 7% salmonella, la cierran», ejemplifica. Para eso, la autoridad no necesita conocer al detalle todo el funcionamiento de la granja.
Si la cantidad de noticias falsas que aparece en Google cuando una persona busca «elecciones presidenciales en Chile» es demasiado alta, la Superintendencia de Algoritmos podría establecer una multa, sugiere.
«Chile tiene una buena historia. Ustedes, aquí, en el fin del mundo, se protegieron bien, con la salud, por ejemplo. Esta misma actitud espero que Chile tome ahora también para protegerse de estos algoritmos. Se puede regular. Alemania lo hace. Por ejemplo, en Alemania no está permitido decir que el Holocausto no existió. Te van a multar. Alemania dice si ustedes muestran resultados de mi país, no está permitido mostrar eso y, si lo hacen, lo podemos saber, hacemos una auditoría y lo vamos a multar», cuenta.
