Autoridad estadounidense analizó accidentes ocurridos cuando operaba esta función
Especialista en automatización y robótica dice que la empresa debe diseñar un parche para arreglar el problema, igual como cuando los fabricantes de celulares arreglan una falla.
El sitio Compare the Market, especializado en análisis de mercados, destacó a Tesla como la marca de autos con mayor aumento en búsquedas en internet en 2023, pasando del quinto al segundo lugar. Sin embargo, hacia finales de año, la empresa de Elon Musk recibió noticias desfavorables, ya que las autoridades estadounidenses solicitaron la revisión de más de dos millones de sus vehículos.
La razón es el sistema de piloto automático que tienen todos los modelos Tesla. Según la Administración Nacional de Seguridad del Tráfico en Carretera de Estados Unidos (NHTSA), este sistema no previene adecuadamente que los conductores se desentiendan al momento de manejar, lo que ha llevado a un aumento de accidentes.
La medida sigue a una investigación de más de dos años en la que se examinaron varios incidentes, algunos de ellos mortales, ocurridos mientras el sistema Autopilot estaba en funcionamiento.
Los vehículos por revisar abarcan todos los Model S desde 2012 hasta el 7 de diciembre de 2023, los Model X y 3 fabricados desde 2016 hasta la misma fecha. También se incluye la revisión de los Tesla Model Y fabricados entre 2020 y el 7 de diciembre de 2023.
¿Qué es Autopilot?
De acuerdo con información de la marca, es un hardware avanzado que cumple con la modalidad de piloto automático. Su capacidad Full Self-Driving es una combinación de herramientas y tecnologías de conducción semiautónoma, con características que van desde el estacionamiento automático hasta la conducción semiautomática en carretera (puede ver detalles en: https://bit.ly/479aKlq).
Matías Díaz, doctor en ingeniería eléctrica y electrónica de la Nottingham University y director del Diplomado en Electromovilidad de la Universidad de Santiago, comenta que este sistema es sumamente complejo y se alimenta en base de algoritmos que recopilan información mediante variados sensores y cámaras.
«Así se ejecutan acciones de conducción controladas. También, se emplean métodos de inteligencia artificial para procesar datos en tiempo real y permitir que el vehículo pueda interpretar su entorno y tomar decisiones seguras al momento de manejar», explica el docente.
¿Cree que la autonomía y eficiencia energética podrían estar vinculadas a la seguridad del Autopilot?
«No, la seguridad del Autopilot no depende de esos factores. Hay que recordar que los vehículos eléctricos son entre tres y cuatro veces más eficientes que uno a combustión y que, en el caso de Tesla, la autonomía es comparable pues supera los 500 kilómetros con una sola carga. En este contexto, la autonomía y eficiencia de un vehículo eléctrico no tienen relación con la seguridad del Autopilot».
¿Considera que la relación entre la electrónica de potencia y la conducción autónoma podría ser un factor en las fallas reportadas en el sistema Autopilot?
«La tecnología de carga y la electrónica de potencia no afectan directamente al sistema, pero sí son factores importantes para garantizar que los vehículos estén listos y cargados. De esta forma, siempre se podrá utilizar el piloto automático contribuyendo a una experiencia de conducción autónoma fluida y fiable».
Miguel Solís, director de la carrera de Automatización y Robótica en la Universidad Andrés Bello, señala que una de las probables razones de la falla se debe a un error entre la interacción de los sensores y el software que ocupan los vehículos.
«Es igual como cuando a un teléfono se le descubre una vulnerabilidad en una de sus aplicaciones y para ello se lanza un parche para arreglarlo, que es lo que debería hacer Tesla para resolver el problema. Faltaría una actualización del firmware, que es el programa informático que establece la lógica de más bajo nivel y controla los circuitos electrónicos de un dispositivo, independiente de las aplicaciones que se están usando», sostiene el académico.
