Retail presentó solución desarrollada en su centro de innovación
Le puedes decir, estoy con cinco amigos y quiero hacer una cazuela ¿Me podrías explicar y dar la lista de ingredientes?, explica Eli Senerman, gerente de Walmart Digital.
La Inteligencia Artificial Generativa cada día da sorpresas o hace verdaderas «magias», en opinión de los que no son especialistas. Una de esas «magias», hecha en Chile, la dio a conocer este miércoles Walmart, durante la Cumbre de Proveedores 2024, «Emprender es Crecer», realizada en Espacio Riesco. Se trata de un asistente de compra basado en Inteligencia Artificial (IA) que ayuda a los clientes a adquirir productos en la cadena según sus necesidades. La solución, que estará disponible en un par de semanas en el web Lider.cl y más adelante en aplicación para smartphone, puede, por ejemplo, dar la lista de ingredientes que se necesitan para hacer una receta y la forma de prepararla.
«Se le puede preguntar un sinfín de cosas como. Le puedes decir, estoy con cinco amigos y quiero hacer una cazuela ¿Me podrías explicar y dar la lista de ingredientes? y el asistente te la dará con sus precios e indicará el proceso para cocinarla. Además, tendrás un botón para hacer la compra», explica Eli Senerman, gerente de Walmart Digital.
«Te doy otro ejemplo. Puedes decirle, quiero hacer una fiesta para niños de estilo mexicano, y te dará una lista de comida, de la ornamentación posible, etc.», agrega el ejecutivo.
El modelo fue desarrollado en Chile. «Walmart Chile tiene un hub de innovación para todo Walmart, y este es el primer país donde se crea y echa a andar una aplicación como esta. En Estados Unidos se hizo algo parecido, pero no está operando. La idea de nuestra solución es partir en Chile, luego aplicarlo a otros canales y posteriormente ponerlo en marcha en otros países», cuenta Senerman.
Según explica, el desarrollo tardó en torno a seis meses, dos de los cuales fueron de entrenamiento del modelo. «Nosotros, el equipo interno, lo probamos con preguntas que se nos ocurrían, como la de la fiesta mexicana», señala el ejecutivo.
«Parte de ese entrenamiento fueron los temas de seguridad, por ejemplo, para niños. Hicimos muchas pruebas ante de disponerlo al público», agrega.
Cómo se hace la «magia»
Jonnathan Bermúdez González, Head del Hub de Gen AI (jefe del centro de inteligencia generativa), de Kibernum, explica la forma en que se arriba a este tipo de soluciones tecnológicas. Un primer punto requiere explicar qué es la Inteligencia Artificial Generativa. «La IA Generativa es un tipo de Inteligencia Artificial que tiene la capacidad de crear contenido nuevo y original a partir de patrones aprendidos de información existente. Esto aplica para textos, imágenes, sonidos y video», cuenta.
Grosso modo, Bermúdez González describe los pasos que se siguen para crear estos modelos.
«El entrenamiento en el caso de las recetas se hace al ingresarle todas la información disponible de cómo se hace y de los ingredientes, incluso qué utensilios usar. Se interactúa con el algoritmo, se le pregunta cómo se hace y se le dice, eso es correcto y esto no lo es, y así el modelo no repite lo que no es acertado y sí lo correcto», cuenta.
«El modelo llega a las respuesta por proximidad de palabras en las fuentes que consulta, pero sobre un universo inmenso», agrega.
«Otra fase es la revisión de la semántica y los guardrails, en la que se le colocan las reglas que debe respetar el modelo al dar sus respuestas y luego se lo puede entrenar en el tema de sugerencia de acuerdo al perfil en el que calza el usuario, lo que se puede obtener a partir de los datos de facturación, pero en forma anonimizada», agrega Bermúdez.
Pedro Halçartégaray, gerente de Notus, empresa de analítica avanzada en IA, señala que soluciones como las del asistente son una tendencia. «El uso de inteligencia artificial en retail es algo que viene creciendo hace mucho tiempo, siendo un primer hito de adopción masiva el tema de los modelos de recomendación. Estos sistemas te recomiendan productos en base a tu perfil y/o lo que tienes en el carro. El caso más común es que en una tienda online te recomienden productos en base a lo que tienes en el carrito, y/o en base a tus características como cliente (edad, género, historial de compras, etc)», cuenta.
¿Y la receta funciona?
Eugenio Melo, director del Centro de Innovación Gastronómica de Inacap, evalúo la sugerencia entregada por el asistente de IA. «La receta que se entrega funciona, están sus ingredientes fundamentales, pero cada uno le agrega cosas de acuerdo al territorio donde se vive, a los ingredientes de que dispone o según la receta familiar», explica.
